Wir zeigen, was hinter dem Buzzwort steckt!

Mit Hilfe der Datenwissenschaft werten wir jedoch nicht nur Daten aus und visualisieren sie, sondern entwickeln datengestützte Produkte mit selbstlernenden Algorithmen. Wie beim Motorrad fahren, ist der Weg das Ziel.

Das Lernen und Trainieren des Algorithmus kommt eine besondere Bedeutung zu, die praktische Anwendbarkeit im Business zur Verbesserung z.B. der Kampagnenperformance eine andere. Unsere mit künstlicher Intelligenz (KI) entwickelten Produkte oder Analysen bringen das Business weiter, sind anwendbar und sofort einsetzbar.

Google Cloud Platform

Eines der bekanntesten Systeme ist die Google Cloud Platform (GCP), die für Data Science Projekte verwendet werden kann. Da es bereits Schnittstellen (APIs) zu anderen Google Systemen gibt, ist die Verbindung und der Erhalt von Daten schnell gegeben. Die GCP hat viele Integrationen und operiert webbasiert.

BigQuery

BigQuery ist vermutlich eines der bekanntesten Produkte aus der GCP. Jeder, der schon einmal im Google Analytics seinen AdWords / Google Ads Account verknüpft hat, kennt das BigQuery Symbol. Das Data Warehouse ist speziell für die Anforderungen im digitalen Marketing ausgelegt. So können Petabyte an Daten in Echtzeit abgerufen und anschliessend mit Hilfe von ANSI SQL schnell und skalierbar analysiert werden. Geschäftsergebnisse lassen sich mittels Machine Learning (ML) prognostizieren, ohne dass Daten erneut verschoben werden müssen. Das Teilen der Ergebnisse an unterschiedliche BI Systeme wie auch der Rückfluss an Daten in die unterschiedlichen Marketingsysteme rundet die Funktionalitäten ab.

TensorFlow

TensorFlow ist eine Open Source-Plattform für maschinelles Lernen und verfügt über ein umfassendes und vor allem flexibles Ökosystem aus Tools und Bibliotheken.
Das Trainieren und Implementieren von Modellen ist ortsunabhängig, egal ob Cloud, Browser oder am dem eigenen Gerät. Neuronale Netzwerke können z.B. via TensorFlow realisiert werden, ebenso Recommender (recommendation systems, Empfehlungssysteme) oder generative gegnerische Netzwerke.

Python

Die objektorientierte (OO) Programmiersprache Python erfreut sich zunehmender Beliebtheit. Ist sie nicht nur bei Data Scientisten im Einsatz können auch APIs oder auch andere Applikationen mit Python geschrieben werden.

Python ist neben (Varianten von) SQL eine der wichtigsten Sprachen, um Daten zu analysieren. Aber neben der Vielfältigkeit und Einfachheit dieser Programmiersprache steht eine grosse weltweite Community bereit, die den Code weiter entwickelt und auch bei Fragen zur Seite stehen kann.